司中央外經(jīng)貿(mào)發(fā)展專項(xiàng)繭絲綢項(xiàng)目順利通過(guò)驗(yàn)收！
司中央外經(jīng)貿(mào)發(fā)展專項(xiàng)繭絲綢項(xiàng)目順利通過(guò)驗(yàn)收！
熱烈祝賀公司與浙江理工大學(xué)合作開(kāi)發(fā)的“基于工業(yè)化定制的絲綢服裝工藝與生產(chǎn)流程動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目，順利通過(guò)中央外經(jīng)貿(mào)發(fā)展專項(xiàng)繭絲綢項(xiàng)目資金驗(yàn)收！
該研究項(xiàng)目服務(wù)絲綢服裝工業(yè)化定制，推進(jìn)服裝數(shù)字化創(chuàng)新設(shè)計(jì)與智能生產(chǎn)，構(gòu)建基于人體尺寸自動(dòng)測(cè)量、樣板自動(dòng)生成、生產(chǎn)工藝自動(dòng)配置技術(shù)的絲綢服裝工藝與生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)系統(tǒng)。
一方面打通了從服裝款式識(shí)別到樣板自動(dòng)生成的技術(shù)鴻溝，極大地提升了工作效率，大幅降低了人員成本；另一方面全面提高絲綢服裝工業(yè)化定制的可行性，可推廣至其他企業(yè)進(jìn)行規(guī)模化應(yīng)用。為推進(jìn)服裝智能制造創(chuàng)造新的實(shí)現(xiàn)途徑，也為提升服裝時(shí)尚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)生產(chǎn)提供新示范。
項(xiàng)目任務(wù)
1. 絲綢女裝款式的數(shù)字化表征
針對(duì)絲綢服飾紋樣花型復(fù)雜、相似紋樣識(shí)別率低的問(wèn)題，提出了一種Harris算法與LBP算法相結(jié)合的方法，對(duì)服飾紋樣進(jìn)行特征提取與識(shí)別。
2. 基于低質(zhì)量圖像的高精度人體尺寸測(cè)量
對(duì)人體數(shù)字化測(cè)量展開(kāi)研究，建立基于圖像處理的尺寸測(cè)量模型，包括的子內(nèi)容有：圖像數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集制作、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、關(guān)鍵參數(shù)提取、三維信息計(jì)算等。
3. 絲綢服裝的個(gè)性化樣板生成
對(duì)絲綢女裝經(jīng)典款式所對(duì)應(yīng)進(jìn)行樣板收集，分析不同尺寸服裝的樣板變化規(guī)律，并結(jié)合人體尺寸與顧客偏好信息進(jìn)行合體絲綢女裝樣板生成模型的求解。
4. 絲綢服裝的工藝設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)分解
結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況，對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行模塊化分解，得到不同加工工序的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，以此建立以加工工藝為對(duì)象的歸納模型。